相关性分析

相关性分析一般指“皮尔逊双变量相关性分析”（常用的三毛与荷西还有斯皮尔曼、肯德尔相关性分析），“双变量”指两个独立的指标/变量、一对一的进行分析操作。相关性分析用来观测两个变量之间的关联程度，即只考研复试能测量是否有关系、关系强弱/大小。如果需要探索谁可以影响谁，需要继续做回归分析。所以相关性分析与回归分析一般同时使用。本文仅对“皮尔逊双变量相关性分析”进行儿童荨麻疹spss操作讲解。

分析GDP总值、社会综合生产率、居民人均收入这3个变量之间的相关性。

1.打开『双变量相关性』对话框

『分析』→『相关』→『双变量』黑胡椒

2月经是什么.设置『双变量相关性』对话框

GDP总值、社会综合生产率、居民人均收入变量放入『变量』框，其他设置默认，最后点“确定”。

3.结果解读

结果是个多维度表货运资格证考试题格，主要报告/解读红色和蓝色框里的内容：

①蓝色框有3个指标

皮尔逊相关性，即相关性系数，地热工程取值范围大于-1、小于1，越接近-1/1说明两个变量之间的相关性越强，越接近0说明越弱。

Sfeellikeig.（都市天际线双尾），即显著性p值，一般情况下以0.05为界，p值小于0.05即认为两个变量之间有显著性相关性。

个案数，即样本数，表明共有多少个样本参与了相关性分析，如果有缺失值，个案数对应的数值会小于样本总量。

②红色框

整个表格的数字部分，以左上对角线呈晶体振荡器镜面对称，左下部分和右菩提子的种类上部分是完全一样的，所以只需要读取其中任一部plc可编程控制器分即可。比如：

蓝框里的皮尔逊相关性值为0.29informix4，说明GD汽车模具设计P总值与社会综合生产率的相关性系数为0.294，相关性较弱；显著性p值（Sig.）为0.115，大于0.05，说明GDP总值刘慈欣作品与社会综合生红色密码产率之间无显著性相关。

整体看，居民人均收入与GDP总值有显著性相关性（显著性p值为0.002），居治近视民人均收入与社会综合生产率有显著性相关性（显著性p值为0.000）。

但是spss的原始输出表格并不适合放入报告中，需要进一步整理，最seo攻略终结缴枪不杀果形式如下：