如何设计调查问卷

调查问卷是一种非常好的数据收集方式，任何人都能设计一份问卷数据，然后进行数据分析和研究海龟作图。但是，糟糕的问卷设计会带来糟糕的数据分析，无法得到预期结果，无法进行一系列有效的研究。本文会从“问卷设计诀窍”，“问卷设计现代修真小说的坑”两大部分讲解专业问卷的设计。

01问卷设计诀窍

本部分会分别讲解三种思路，分436别是：关键词法，研究方法匹配法和场景应用法。接下来逐一阐述。

1.关键词法

很多人第一次设计问卷没有经验，那如何让自己的问卷具有思路呢？比如说你想研究“消费者网购情况和app使用的关系情况”，首先确认好是这样的主题。从邮差总按两遍铃这一主题可以看出，核心想研究的点包括两个关键词，分别是网购和a新概念英语听力pp；有了此两个关键词后，接着需要做的是细分；通常情况下，一个关键词下属对应有3~6个题即可，2个关键词就富士康工资只有6~12个题，常见的拆分可以分成两类，包括基本行为和基本态度，那么网购就可以再拆分成网购行为和网购态度两个方面。类似的，社交媒体也可以拆分成，社交媒体使用情况和社交媒体态度情况两个方面。

将一个研究题目分折成4~7个关键词，每个关键词4~7个题，整个研究就会充实饱满。这样做的目空调选购的非常简单，托帕石价格一是对整个研究思路有清楚的梳理，并且用具体问题进行量化表达呈现出来；二是也只有这样后续才会进行有效的研究分析。

上述即为关键词法的一种常见思路框架，此类方法属于"万变不离其宗",任何问卷设计均生命的起源可以进行此类参考。性格接下来讲解第二类诀窍即“研究方法匹配法”。

2.研究方法匹配法

上一部分讲解关键词法之后，相信大德国队长部分人已经会设计出一份比较不错，思路清晰，结构良好的问题。接着再深入一点，即匹配着研究方法进行问卷设计。

研究方法通常可以分为三大类：分别是差异关系，相关关系和其它关系。

如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购青岛驾校排名的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，量表题和非量表题均需要有，并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一大泽山葡萄定需要设计成量表民汉通婚题，否则无法进行信度分mh17析。

总结上看，研究方法的匹配使用，事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。

3.场景应用法

上一部分从分析方法的角度讲解了问卷如何设计，事实上问卷设计还会受到场景的影响，不同的应用场景，问卷设计会有非常大的区别，尤其是学术和企业应用中。

学术研究中，强推量表题的设计，但是也有一定的问题在于，实用性相对较弱。企业应用中，不关注于模型如何，而对问题是什么以及解决办法是什么更加关注，因而对于量表题的使用相对较少，更可能使用一些非量表式爱的捆绑的问题。相对来讲，建议学术研究中加入约1/5的非量表题，便于在研究报告撰写时，可以有一些结合实际情况更深入的研究，以及企业应用场景时，也可以适当于加入一些量表题目，便于丰富研究方法，从不同角度不同分析方法上去对数据分析。

02问卷设计中需要注意的点

上一部分将问卷设计诀窍进行概述后，本部分将对问卷设计中的一些常见的问题进行汇总，避开问卷设计过程中的问题，这样才能得到完美的研究报告，接下来进行总结。

1.研究影响关系，但是缺少Y

影响关系是X影响Y的意思，如果问卷中仅仅设计了关键词X对应的题目，但是没有设计Y对应的题目；这会导致最终无法分析。比如研究“影响网购满意度”的因素，问24小时黄金卷中仅设计出一些影响因素对应的量表题目，但是少了一个"Y"即满意度情况如何。这样就无法对信息进行分析了。kk姐

2.信度和效度分析，不是量表题

如果研究的最后希望使用统计学研究方法，进行信度和效度分析，但是却没有将关键词对应设计出量表题目；这会导致无法进行分析。统计学角度上的信度和效度分析，都只是针对量表题；尤其是学术研究中通常需要报告信度和效度情况，因此需要设计出对应的量表题目才可以。

3.问卷玻尿酸打下巴中逻辑太多

一份思路清晰的问卷，应该是任何人一看就完全理解想做什么，如果问卷中逻辑太多，比如选择一个第1题，才能回答第4题；然后选择第5题才能回答第2题；各类逻辑非常多；这种情况的产生会导致最终进行研究分析时非常金融基础知识糟糕，建议一份问卷中的逻辑尽量的少。

4.填空题少用

填空题是一种开放题型，可以收集到一些意想不到的信息。但此类题型有个大问题即非常不规范，这类非常不规范的答案会导致无法进行分析，一定要分析，那需要先整理成规范的答案，非常的费时费力。为了数据更好地分析使用，建议尽可能少的使用填空题，因为它无法进行数据分析方法的使用。

5. 其它问题

在设计问卷的过程中，可能也有许多的细节问题，比如某个选项居然没有人选择，也或者多选题居然设计出2个问项。稍加注意即可，建议设计问卷时，站在被试即回答问卷问题的角度考虑一下，避免出现一些比较常规性质的问题。

6.尽量多使用量表题

在学术研究中，量表题是作为一种非常常见的题型，而且大量广泛的使用，绝大多数研究方法均只能匹配量表题。但是在企业研究中，量表题使用相对较少，而是更多的使用多选题，单选题，排序题等。可以考虑互补，即学术研究在大量使用量表题基础上，加入一些非量表题比如多选和排序题。可以帮助问卷更加完善。