数学建模（CUMCM）经验分享

前言

本文是根据博主以往的数学建模参赛学习经历，针对高教社杯全国大学生数学建模竞赛进行相关经验分享。并不涉及赛题解读、模型构建方法和论文写作技巧等具体内容，主要面向零基础参加数学建模竞赛的同学，从我们应该如何认识看待数学建模竞赛，以及如何做一些相焦虑怎么办关的准备进行分享。

1 竞赛简介

全国大学生数学颈椎增生建模竞赛由来已久，参赛者遍及全国各所院校。对于在校大学生而言，该竞赛是一次不错的锻炼机会，正如竞赛官网的标题所言，“一次参赛，终生受益”。^[1]

那么为什么说数学建模竞赛“麦肯基一次参赛，终身受益”呢？

1）全国大学生数学建模竞赛（C雷恩高商UMCM）作为全国普通高校大学生竞赛排行榜的上榜竞赛之一，具有一定的含金量。无论是校内的各类评优评先，还是推免资格的获取及考研复试，数模竞赛都可以为大家提供一定的帮助。

2）数学建模竞赛要求大家在限定的时间内完成一篇数模论文，时间紧，任务重。但如果大家可以坚持下来，并很好地完成竞赛，那么大家除了可以获得竞赛本身的奖项荣誉，更重要的是，大家能够极大地锻炼自己的信息搜集、自主学习、软件应用、以及组织、管理和协同等多方面的能力。

2 参赛建议

很多小伙伴们听到数学建模竞赛顶着“数学”信长之野望11和“建模”这两个名词，往往会不由自主地生了畏难之心。在这里我要告诉大家，大可不必！诚然，数学建模本身涉及到的学科知识非常广泛，包括数学、统计、计算机科学、甚至经济学和心理学等等。但我认为完成一篇合格的数学建模论文并不需要大家精通所有的学科知识，数学建模成绩的优劣也并非与数学成绩及计算机水平呈绝对正相关，在这里我给初次接触数学建模竞赛并且想取得一定成绩的同学提以下几点建议。

1）无论如何一定要坚持到最后。之所以把这个放在第一条，是因为每智慧医疗年都会有一些同学中途放弃的，这是非常可惜的。数学建模竞赛一般是给大家三到四天的时间完成一篇数学建模论文，时间上，我认为正常情况下只要大家认真准备，正常发挥，不要钻牛角尖，一定是够用的。三天左右时间完成的论文，肯定很难做到尽善尽美，我认为在评比的时候主要还是看大家论文的工作量、整体逻辑是否通顺、以及是否具备一定的创新点。坚持下去，一定会有所收获（事实上，只要大家最终提交了完整的论文并且论文没有鼓谱硬伤，一般情况下至少可以拿一个省赛三等奖ova什么意思）！

2）保持团队关系的融洽性。在团队比赛中，良好的团队关系，是大家取得好成绩的必要条件。人无完人，每个人都有自己的优点和缺点，既然大家选择彼此作为自己的队友，想必对彼此有一些肝炎症状认可之处，希望大家在遇到问题的时候多想想对方的优点。在紧张的竞赛过程中，很容易暴露出大家在处理问题上的一些缺点和不足之处，再加上大家未能有效沟通，队员之间产生一些争执是再正常不过了，但请一定不要把矛盾升级。希望大家能够寻求有效的沟通方式，把更多的时间和精力放在如何解决问题上。

3）给自己定一个目标。相信每一个参加数学建模的同学都希望能够在竞赛中取得一定的成绩，我认为包括数学建模在内大家刘涛和胡军做任何事情都要给自机械专业就业方向己设定一个目标，千万不要抱着我就是试试的态度。论语有云，“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣”，大家只有有所期许，才更可能全力以赴，有所收获。

4）注重论文的格式排版。论文的格式排版是给评委老师的第一印象，因此我希望大家能够格外重视，如果论文本身的质量很高，但格式排版一塌糊涂，可能也会影响最终的论文评价。格式排版这点我之所以单独拿出来说，是希望大家能够足够重视，希望大家做任何事情都一定不要差不多差不多，既然做那么就尽力做到分毫不差！

3 学习方法

我们进行大学教育的一个很重要的目的，就是林萧萧培养自己的学习方法体系。而培养学习方法的前提就是要树立正确的学习理念。结合红色石头在《我的机器学习入门路线图》一文中提到了两个“放弃”的理念^{[2] ，为大家提出以下三点学习方法上的建议。}

1）放弃海量学习资料。相信大家在入门一个新领域的时候，往往会搜集很多的资料。诸如各类公众号、网站平台的从入门到进阶的海量学习资料。很多时候，我们会把这些几十上百G的学习资料存到云盘里，但从来没有打开过。诚如红色石头所言，我们面对海量学习资料，很容易陷入一种迷茫的状态，不知道学什么好。选择越多，越容易陷入无从选择的状态。因此，我建议大家只寻找本领域的一到两份权威或者比较经典的或者说广受好评的著作资料进行学习即可，最重要的是能够一以贯之的坚持下去。

2）放弃从零起步。上面提到数学建模融合了各个同坐的你学科的复杂知识。有很多同学会觉得自己是零基础参加数学建模，就想着从最底层的知识学起，比如，可能会去狂补一些概率论、数理统计、甚至计算机原理相关的知识。但这样做是极为耗费时间的，而且复杂繁多的知识点，很何绍周容易打消学习的积极性。基础理论知识固然非常重要，但建议大家在入门学习的时候，最好丝兰是对目标内容的框架有一个系统的认知，然后再从实践到理论，查漏补缺式的学习，更有利于快速入门。

3）即用即学原则。数学建模中需要用到的知识非常广泛，任何人都很难做到面面俱到。大家在实际参赛过程中遇到的题目所涉及的学科背景很可能之前从未接触过，因此这就需要大家能够做到即用即学，这一学习方法需要建立在一定的信息检索能力和快速自学能力的基础上，建议大家在日常学习过程中要有意识地培养自己这些能力。

4 工具资料

最后一部分，我简单为大家推荐一些实用的数学建模工具及相关的学习资料。

4.1 软件工具

必备建模工具：MATLAB / Python （建议大家至少熟悉其中一个）

数学公式编辑器：MathType / AxMath （MathType比较通用，AxMath相杭州楼市新政对小众，不过是国中银通支付产软件）

图表绘制：XMind / ProcessOn / Visio （当然尝试手机密码使用PowerPoint绘制也是可以的）

其他一些建模工具：SPSS / LINGO / R / Stataled护眼台灯... （这些个人建议熟悉基本操作，能做到即用即学即可）

文献检索：知网 / 万方 / SCI-HUB / 文献部落 / Google学术搜索

建模（论文）资料的获取：国赛官网（CUMCM） / 校苑数模等微信公众号平台

信息检索平台：百度 / CSDN / 知乎 什么是盆腔炎/ 微信公众号...

4.2 学习资料

数学建模基础知识系统学习：清风数学建模（视频教程）

数学建模进阶之机器学习：吴恩达机器学习（视频课程） / 周志华机器学习（书籍）

Python编程基础：Python编程：从入门到实践（第2版） / 流畅的Python / 利用Python进行数据分析（原书第2版）

论文写作逻辑训练：金字塔原理（书籍）

注：1）以上推荐的工具资料，仅是个人使用过的一些并认为比较好用的，仅供大家参考；2）第一次在公开平台发布经验分享，难免会有许多不足之处，欢迎大家一起补充讨论，相互学习；3）预祝每一位参加数学建模的同学都可以取得满意的成绩！

参考^高教社杯全国大学生数学建模竞赛 www.mcm.edu/^红色石头：我的机器学习入门路线图 redstonewill/1440/