数据仓库与数据挖掘

讲的都是一些理论，数据仓库，给我感觉就是一个存数据的地方，然后名人代言可以查询，分析。

数据挖掘就是从仓库中的数据中发现有价值的内容商米，比如关联学冥想是什么意思习规则中的一傲日其愣个例子，啤酒与尿布。一个事件发生可假牛肉干以购买衣服导致另魔芋胶一个事件发生。

还根据不同的对象长高，933讲了一些数据挖掘的技术，比如空间数据，非结构化数据，非结构化数据就是web数据，各个网站的数据结构都不一样，好像是半结构化数据，需要把这些数据思科ccnp集竣工资料目录成起来才好使用，要有一个基本的结构，把网上的数据预处理站长赚钱成这样的结构。

空间类数据，比如天文数据，交通数海子之死据，地理数据。跟时空相关。

还有知识数据挖掘，统计类数据挖掘。

数据怎么来呢，可以爬虫，爬虫不太行，别人4399小游戏黄金矿工网站愿意免费把数据给你吗，所以最后可能还是得买数据。

还介绍boucheron了一些工具，数据仓库建模，数据仓库管理。

数据仓库有一些驻港部队数据是休眠数据，这种数据几乎用不着，所以占空间，需要处理。

这本书到底在讲什么。因为这本书是很多人一起写的，不太行。一个人写的话比较有体系。里面有一些内容重复，给我感觉很膈应。

本书是讲数据挖掘和数据仓库，数据挖掘是知识发现的一个关办公楼设计规范键步骤，书里面好像这么说。

数据仓库是存东西的，数据挖掘是从存的东西里面找规律基因肽，总结知识，看有没有用。

仓库当然天梭手表官网旗舰店有他独特的结构，怎么创建仓库，数据挖掘有哪些工具。

数据管理，管理什么？管理数据，有哪些数据，元数据是其中之一，元数据我觉得就是对数据的描述，数据产生在哪里，产生的时间等等。

联机分析处理，联机事务处理，molap,rolap 。