BI基础概念

BI基础

商业智能这一术语1996年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

BI不能产生决策，而是利用BI过程处理后的数据来支持决策。哪么BI所谓的智能到底是什么呢？（理清这个概念，有助于对BI的应用。）BI最终展现给用户的信息就是报表或图视，但它不同于传统的静态报表或图视，它颠覆了传统报表或图视的提供与阅读的方式，产生的数据集合就象玩具“魔方”一样，可以任意快速的旋转组合报表或图视，有力的保障了用户分析数据时操作的简单性、报表或图视直观性及思维的连惯性印花胶浆。

数据库：数据存在的基础、业务系统的数据逐条存放，如销售数据。不利于分析，且不能综合分析，分析名士马爹利-&g显卡型号t;影响业务系统的工作。

ODS：（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数lv高仿包据。

多数据源；接近业务系统现实数据；临时的，ETL之前需清除；不是必夏威夷果的营养价值须的。

ETL：(Extract Transform Load)操作型业务数据库（DB）到数据仓库（DW）的过程称之为ETL，它实现数据的抽取，转换及装载工作。

抽取：将数据怎么控制自己从各种原始御女术的业务系统中读取出来。 转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来。 装载：将转换完的数据按计划增量或全部的导入到数据仓库中

举例 销售

数据仓库：DW, (Data Warehouse) 数据仓库的官方定义是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。特点：面向主题、集成、非易失、时间轴。

星型架构：

数据库与数据仓库的区别如下所述：

报表：

查询和分析：

O张耀扬吸毒LTP：OLTP（联机事务处理系统），On-Line Transaction Processing

OLAP：（On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

现在来比较一下OLTP与O种田小说LAP的区别，如下所述：

数据挖掘：

· 分类 （Classification）

· 估值（Estimation）

· 预言（Prediction）

· 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）

· 聚集（Clustering）

· 描述和可视化（Description and Visualization）

数据挖掘号称能通过历史数据的分析，预测客户的行为，而事实上，客户自己可能都不明确自己下一步要作什么。所以，数据挖掘的结果，没有人们想象中神秘，它不可能是完全正确的。客户的行为是与社会环境相关连的，所以数据挖掘本身也受社会背景的影响。

过程：业务需求调研、业务系统数据分析、数据仓库的设计与实施、ETL的设计与开发、报表的设计与开发、报表集成开发、测试、试运行。

项目内容：内容分界是否清晰，比如Portal、复杂的权限管理

项目组人员配备：2-3核心开发人员（熟悉产品架构担任技术顾问职责）、及几名一般开发人员，充分沟通。

进度管理：里程碑，如数据整理工作完成，报表开发完成等，及时沟通。

开发规范：文档。

按厂商：

IBM：

数据仓库：Warehouse Manager（数据仓库管理器）用于抽取、整合、分布、存储有用的信息；

多维分析：DB2 OLAP Server（DB2多维服务器）全方位了解现；

数据挖掘：Intelligent Miner用于发现问题、找出规律，达到真正的智能效果：预测将来。

SAP：

SAP Busines懂懂s Information Warehouse (SAP BW)和SAP NetWeaver

Oracle：

数据仓库平台：包括Oracle Database 10g、Oracle OLAP、Oracle Data Mining引擎和Oracle Warehouse Builder

商业智能工具：包括OracleBI Discoverer、OracleBI Spreadsheet Add-in、OracleBI Data Miner、Oracle Reports Services和OracleBI Beans

分析应用程序：包括Oracle Daily Bus工商管理课程iness Intelligence、Oracle Balanced Scorecard、Orac赵本山绯闻le Enterprise Pla教父游戏nning and Budgeting、Oracle Activity Based Management和Oracle Performance Analyzer

Cognos：

ETL工具——Decision Stream公务员照片处理

事件和检测——NoticeCast

统一的元数据——Cognos Architect

记分卡、KPI——Cognos Metrics Manager、Cognos Metrics D男性生殖器官图esigner、V雪球isualizer

报表——ReportNet

即时查询——Cognos Query、ReportNet Query Studio

OLAP分析——PowerPlay、PowerPlay Enterprise Server、Transformer

门户——Cognos Upfront

安全性——Access Manager

配置和管理——Cognos Server Administration、Configuration Manager

Business Objects：

查询、报表及分析工具——BusinessObjects 5i、WebIntelligence

管理工具——BusinessObjects Designer、BusinessObject爱情是个什么东西s Supervisor、BussinessObjects Auditor

企业分析应用——BusinessMiner、BusinessQuery、BusinessObjects Set Analyze剑川r

开发工具——Crystal Reports

按功能：

ETL：Informatica, SQL Server Analysis Server

DW：IBM DB2，Oracle，Sybase IQ，NCR Teradata 等等；

OLAP： Cognos，Business Objects，MicroStrategy，Hyperion，IBM

Data Mining：IBM，SAS，SPSS

近年来主要收购事件：

2003年3月 Cognos并购Adaytum2003年7月 BO并购Crystal2003年7月 海波龙并购Brio2004年 IBM收购Alphablox2004年 微软收购ActiveViews2005年 IBM收购AscentialSoftware2005年 BO收购SRCSoftware2006年 微软收购ProClarity2006年 BO收购Firstlogic2006年 甲骨文收购SiebelSystems2006年 IBM收购UnicomSolutio干式螺杆真空泵ns2006年 甲骨文收购Sunopsis2006年12月 惠普宣布收购Knightsbridge2007年 Cognos收购Celequest2007年 SAP收购PilotSoftware2007年3月 甲骨文收购海波龙2007年4月 BO宣布收购Cartesis2007年10月 SAP收购BO2007年11月 IBM收购Cognos