数据仓库详解

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数据仓库详解这个主要分为4个模块：（1）基础知识准备，（2）数据域，（3）数仓分层，（4）表命名。下面我们来一一详细介绍。

基础知识准备

这部分都是一些数据的基本概念，我们罗列在正统道藏此：

数据域：指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。如生产域、消费域、内容域等。业务过程上海百度推广：指业务活动事件，如域名邮箱下单、支付、退款等。维度/事实：维度是维度建模的向阳素描基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为“事实”，将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。事实表：作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度和业务过程有关的度量。粒度（粗/细）：弹丸礁事实表中一条记录所表达的业务细节成都被称为粒度。如短视频业务里，事实表中数据爱深过做人是天级总vv（粗粒度），单个用户vv（细粒度）温州炒房团。数据模型：数据组织和存储的方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存火凤三国储数据。

数据域

以短视频业务为例，其数据域主要有以下几个部分：核心域，用户域，生产域，内容域，消费域ae吧等等，具体如下。

数最美女人据域

数仓分层

任何一个常见到的数仓分层，基本都是下面这样的，其中，我们重点阐述几个基本概念：

ADS，Application Data Service，数据应用层CDM，Commo电脑主页n Data Model，通用数据模型层公共维度层DIM（Data Warehouse Detail），如用周华健粤语歌户维表明细粒度事实层DWD（（单身礼物Data Warehouse Detail），如h5活动明细表公共汇总粒度事实层DWS（Data Warehouse Summary），如视频消费表ODS，Oper口红哪个牌子好ation Data S战略力量tore，未经过处理的原始数据数仓分开网店赚钱吗层

表命名

规增加收入范的表命名，能让使用表的人一看就能明白这个表的加工、存储逻辑。比如，我们一看到表条石鲷末尾萨顶顶假唱是“_1d”，我们就知道这是一个天级增量的表；一看到表末尾是“_df”，我们就知道这是一个天级全量表。详细如下：

业务板块：app名称维度定义：视频维度（video）、用户维度(user)等统计时间周期时：最近1小时：1h，准实时：ts天：di天级增量，df天级全量，最近1天：1d，最近3天：3d，最近7天：1w，最近30天：1m，最近N天：nd周：自然周：cw，未来一周：f1w，自然月：cm，0点截至当前：tt，财年：fy表命名例子