【MindSpore易点通】一站式指南

MindSpore易点通专栏是MindSpore易用性SIG打造的技术交流专区，用于收录MindSpore开发者的各种学习和实践经验总结。在此，我们整理了部分文章的合集，为大家提供一份一站式学习资料。同时，也欢迎广大开发者投稿本专栏，投稿方式如下：

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入门沙盘初学入门一小时上手MindSpore视频教程：2022年新版MindSpore初学教程 & 手把手安装与体验教程 & 硬核讲解MindSpore文档教程：MindSpore文档教程应用实践：1小时入门实践（识别猫狗APP） & MindSpore应用实践环境准备：安装PyCharm IDE插件：Mind计算机应用能力考试Spore Dev ToolKit模型库：模型库MindSpore易用性专栏：MindSpore易点通一图了解MindSpore【一与非门图读懂MindSpore】第1期 • MindSpore简介 | 你和MindSpore只有一张图的距离!【一图读懂MindSpore】第2期 • 分布式并行 | 打破深度学习性能墙！【一图读懂MindSpore】第3期 • 图算融合|破而后立，晓喻新生【一图读懂MindSpore】第4期 • 昇思MindSpore之动静统一【一图读懂MindSpore】第5期 • 昇思MindSpore之Beyond AI【一图读懂MindSpore】第6期 • 昇思MindSpore之企业级可信【一图读懂MindSpore】第7期 • 融合编程网络迁移迁移指南：mindspore/docs/zh-CN/r1.7/migration_guide/overview.htmlAPI映射：mindspore/docs/zh-CN/r1.7/note/api_mapping.html (PyTorch/TensorFlow语法映射)语法支持：静态图语法支持 MindSpore模型复现与网络迁移实践：www.bili一次性打火机bili/video/BV1nQ4y12789 （2021年）深度开发文档教程：mindspore/tutorials/experts/zh-CN/r1.7/index.html分布式并行：原理 & 晶体二极管 案例视频教程：space.bilibili/73414544/search/vid成都大悦城eo?keyword=mindspore （2020年）实践指南MindSpore基础网络构建及CV类网络迁移调试基于MindSpore的NLP模型开发、迁移与调试MindSpore简介与云脑2实操基于MindSpore的GNN模型开发、迁移和调试面向对象编程+函数式编程新范式：以GAN网络为例MindSpore分布式并行训练与大模型调试宝典【MindSpore报错调试5730图书馆宝典】第1期 • 数据加载与处理类【MindSpore报错调试宝典】第2期 • 网络构建与训练类报错之context配置问题【MindSpore报错调试宝典】第3期 •网络构建与训练类报错之语法问题【MindSpore报错调试宝典发展战略】第4期 •网络构建与训练类报错之算子编译错误【MindSpore报错调试宝典】第5期 •网络构建与训练类阑尾炎术后报错之算子执行错误【MindSpore报错调试宝典】第6期 •网络构建与训练类报错之资源不足【MindSpore报错调试宝典】第7期 •分布式并行报错之算子逻辑策略配置智能机器液晶高分子人

从机器人设计、到实现、再到部署，端到端实现的一款智能问答机器人。其基于MindSpore框架提供的机器学习能力，整合了MindSpore资料文档、教程和FAQ等学习资料，实现通过问答交互的方式让用户快速、直接的获取答案。其具体代码实现如下：

【MindSpore易点通机器人-01】你也许见过很多知识问答机器人，但这个有点不一样【MindSpore易点通机器人-02】设计与技术选型【MindSpore易点通机器人-03】迭代0的准备工作【MindSpore易点通机器人-04】MLOps 环境搭建过程【MindSpore易点通机器人-05】问答数据预处理及编码【MindSpore易点通机器人-06】基于相似度模型实现问答匹配及推荐功能【MindSpore易点通机器人-07】部署易点通机器人多平台安装MindSpore安装和训练体验（Windows10）【MindSpore易点通·漫游世界】在Jetson AGX Orin上源码编译安装MindSpore 1.8.0 GPU版MindSpore自动安装之CPU篇Conv-Tasnet部署Mindspore就是越来越好用，MindSpore自动安装！Conda方式安装MindSpore CPU版本在Linux上体验源码编译安装MindSpore GPU版本【MindSpore易点通·漫游世界】在WSL的Ubuntu 22.04上一键安装MindSpore GPU 1.7.0踩坑记MindSpore1.7自动安装 GPU篇第一章 MindSpore框架的体验与部署第三章 kaggle平台临时部署MindSpore第四章 kaggle平台永久部署mindspore【MindSpore易点通】让我们谈谈MindSpore安装这点事儿~MindSpore Mac版本发布了！如何高效安装MindSpore的GPU版本Conda配置MindSpore环境教程(GPU)【MindSpore漫游世界】在Nvidia Jetson Orin使用MindSpore 1.6.1张小白教你在WSL环境源码安装mindspore 1.5.1 GPU版本张小白带你在Windows11 预览版的WSL上玩转MindSpore 1.3.0（GPU版）张小白再带你玩一次Win11+WSL+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+MindSpore 1.3.0（GPU版）且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore（一）开箱、拆机加装硬盘且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore（二）Windows 11预览版和ubuntu 18.04.5双系统共存且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore（三）3080的崛起且看张小白如何用暗影精灵玩转MindSpore（四）昇思、昇思Nvidia Jetson Nano 游行B01初体验树莓派4B初体验数据处理MindSpore易点通·精讲系列--数据集加载之MindDatasetMindSpore易点通·精讲系列--数据集加载之TFRecordDataset【MindSpore易点通】MindSpore Data经验解析使用Mindspore0.1/0.2 在单机单卡和单机八卡环境下不同数据集大小运行速度对比【MindSpore易点通】数据处理之NumPy练习--初级篇【Mind水浒人物Spore易点通】数据处理之NumPy练习--中级篇【MindSpore易点通】数据处理之中文文本数据预处理MindSpore易点通精讲系列--数据集加载之CSVDatasetMindSpore易点通精讲系列--数据集加载之ImageFolderDataset模型开发MindSpore易点通·精讲系列--模型训练之GPU分布式并行训练MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--上篇MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--中篇MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--下篇【MindSpore易点通】模型训练中的梯度下降【MindSpore易点通】Transformer的编码和解码【MindSpore易点通】Transformer的注意力机制使用NPU进行MindSpore模型训练MindSpore：损失函数nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits 解析【MindSpore易点通】如何将PyTorch源码转成MindSpore低阶API,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练【MindSpore易点通】如何迁移PyTorch代码并在Ascend上实现单机单卡训练MindSpore踩坑——昇腾上的Cosine误差LSTM+CRF实现序列标注MindSpore开发/复现NLP模型经验使用MindSpore Python API写RNNs百行代码写BERT，MindSpore能力大赏MindSpore的Weight Normaliza口香糖的危害tion实现再改RNNs，试用发型名称While循环不展开特性MindSpore填坑系列——BCEWithLogitsLoss【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】使用PyCharm的ModelArts插件训练LeNet网络【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】第二周作业1：使用MobileV2实现猫狗分类（MindSpore）【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】第二周作业2：使用MobileV2实现手写数字识别（MindSpore）进阶作业低阶实现【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】第三周作业：使用GhostNet实现手写数字识别MindSpore学习笔记———动态图与静态图（Graph and PyNative）MindSpore-模型的保存和加载使用MindSpore进行模型迁移MindSpore入门--跑通DeepFM模型的训移动阅读练经验部署推理深入了解MindSpore训练推理框架设计利用MindSporeServing 部署分割模型MindSpore学习笔记———Ascend910与GPU推理基于MindSpore Serving部署推理服务 MindSpore Lite笔记分享功能调剁椒做法试【MindSpore易点通】模型测试和验证MindSpore报错合集小孢子的神奇之旅-如何阅读MindSpore报错信息(1)小孢子的神奇之旅-如何阅读MindSpore报错信息(2)小孢子的神奇之旅-如何阅读MindSpore报错信息(3)MindSpore:The operation does not support the type [kMetaTypeNone， Tesor...split后For 'Mul', x.shape and y.shape are supposed to broadcast【MindSpore报错解决地图】常见报错问题分类（持续更新）MindSpore 报错 Should not use Python in runtimeMindSpor路由器怎么安装和设置e报错 For ‘MirrorPad‘,数学编辑器 paddings must be a Tensor with * 获取MindSpore运行环境信息及解决dataset并行数报错MindSpore数据集加载-GeneratorDataset功能及常见问题MindSpore报错ValueError: For 'AvgPool' 输出形状的每一维都要大于零MindSpore报错 `half_pixel_centers`=True only support in AscendMindSpore报错 ValueError: Minimum inputs size 0 does not match...MindSpore报错TypeError: For 'TopK', the type of 'x' should be...MindSpore报错： Conv2D第三维输出数据类型必须是正整数或者SHP_ANY, but 牛的英文got ...MindSpore报错 Ascend 环境下ReduceMean不支持8维及其以上的输入MindSpore报错: `seed2` in `StandardNormal` should be int and >=0MindSpore报错 For 'CellList', each cell should be subclass of Cell应用案例一种在大规模细粒度图像检索中学习属性感知哈希编码的方法【课程作业经验】 基于MindSpore框架的数字调制信号盲识别研究【课程作业经验】基于MindSpore疫苗接种数据预测【课程作业经验】基于MindSpore的梯度下降实验如何使用MindSpore自定义梯度反向传播如何在MindSpore上实现DropPath第五章通过mindspore实现FGSM网络对抗攻击MindScience之MindElec 电磁仿真结果可视化MindSpore：MindSpore实践图神经网络01开篇【MindSpore易点通】在Windows下编译MindSpore 的GPU版本【课程作业经验】基于MindSpore的YOLOv3-Darknet53的车辆检测计数实现基于Mindspore实现MTCNNMindspore体验dcgan生成漫画头像【课程作业经验】基于MindSpore框架的道路场景语义分割方法研究MindSpore:YOLOv3人体目标检测模型实现（一）MindSpore：YOLOv3人体目标检测模型实现（二）MindSpore：睡裙YOLOv3人体目标检测模型实现（三）MindSpore:YOLOv3人体目标检测模型实现（四）使用RNN实现情感分类Copy攻城狮在线体验 MindIR 格式模型生成【MindSpore两日训练营第五期笔记】导出MindIR格式模型使用ModelArts 0代码实现人脸口罩检测使用Mindspore 0.3运行lstm_aclImdb使用Mindspore0.5运行Resnet50ImagenetModelArts使用ResNet_v1_50算法训练foods_32数据集使用华为Ascend平台运行ResNet50Cifar10运行随记【昇腾CANN训练营第二期】【应用营】第二周作业：MindX SDK环境安装和yolov3模型转换【昇腾CANN训练营第二期】【应用营】第三周作业：使用MindX SDK运行图像检测和图像分类【昇腾CANN训练营第二期】【应用营】高玩赛作业：使用MindStudio完成YoLoV5和ResNet50的推理开发MindSpore21天实战营（1）使用MindSpore Lite实现手机端图像检测MindSpore21天实战营（2）使用MindSpore和ModelArts实现Bert中文新闻分类MindSpore21天实陈玉莲小龙女战营（3）使用MindSpore实现Resnet50毒蘑菇识别MindSpore21天实战营（4）使用ModelArts和YoloV3-DarkNet50预训练模型实现篮球检测MindSpore21天实战营（5）使用PyCharm Kit进行基于Wide&Deep实现CTR预估实战MindSpore21天实战营（1）plus 使用MindSpore Lite实现手机端图像检测张小白教你如何使用ModelArts的自动学习对毒蘑菇进行分类张小白带你使用JupyterLab尝试体验“对抗示例生成”（使用MindSpore 1.4.1）套件

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