统计分析方法的选择思路

数据处理中，如何正确选择统计软件中的分析方法极为重要。选择统计分析方法可以沿着以下六个层面进行思考

1、看资料中的反应女儿经变量是单变量、双变量、多变量。

2、看搞笑穿越小说属于这三种资料里的哪一种，计量资料、计数资料、等级资料

3、看是单因素还是多因素

4、看是单样本、两样本、还是多样本

5、看是否是配对或者配伍设计

6、看是否满足检验方法所需要的前提条件

一、单变量计量资料的分析

1、样本均数与总体均数的比较。分析思路：反应变量为单变量 \rightarrow 计量资料 \rightarrow 单因素 \rightarrow 样本均数与总体均数比较 \rightarrow 如果服从正态分布，选用样本均数与总体均数比较的t检验（one-sample-t-test）;如果不服从正态分布，则考虑用非参数检验方法。

2、两个相关样本均数的比较。分析思路：反应变量为单变量 \rightarrow 计量资料 \rightarrow 单因素 \rightarrow 两个相关样本均数比较（因为是配对设计）。重装系统如果差值服从正态分布，选用配对t检验（paired t-test）;如果差值不服从正态分布税务行政诉讼，选用单样本秩和检验（Wilcoxon one-sample test）。

3、两个独立样本均数比较。 分析思路：反应变量歼7mf为单变量 \rightarrow 计量资料 \rightarrow 单因素 \rightarrow 两个独立样本均数比较。如果方差齐性，且两样本都服从正态分布，选择两样本t检验（two-sample t-test）;若方差不齐，但两样本都服从正态分布，选用 t^{'} 检验或者两样本秩和检验（Wilcoxon two-sample tesa106t）=(Mann-Whitney test);如果方差不齐，且两样本不服从正态分布，选择公司注册资本两样本秩和检验。

4、多个样本均数比较。应变量为单变量，又属计量资料时，多个样本均数比较分为单因素和多因素两种。而重复测量资料则被视为多个反应变量的类型。

单因素方差分析：若方差齐性，且各样本都服从正态分布，选单向方差分析（one-way AN出国就业OVA）;若方差不齐，或者某样本不服从正态分布，选用Kruskal-Wallis 秩和检验(Kruskal-Wallis 多维空间test)。若方差分析或秩和检验的结果显著，需要进一步做多重比较，如SNK法、LSD法、扩展t检验。两移动卡套餐因素方差分析但不分析交互作用：主要是随机区组设计资料，涉及两个因素，即一个处理因素眼角有细纹和一个区组因素。如果满足方差齐性和正态分布两个条件，选用双向方太有才了差分析（two-way ANOVA）,如果不满足上述糖尿病会遗传吗两个条件，选用随机区组设计资料的Friedman秩和检验（Friedman test）。三因素方差分析但不分析交互作用：主要有拉丁方设计和二阶段交叉设计两种资料类型。对于拉丁方设计资料，设计三个因素，即一个处理因素和两个区组因素；对于二阶段交叉设计资料，3个因素分别为处理因素、受试者和试验阶段。如果满足方差齐性和正态分布，拉丁方设计可选用三向方差分析(three-way ANOVA)；二阶段交叉设计可选用广义线性模型的方差分析。如果不满足上述条件，选用非参数方法。若对处理因素的方差分析或秩和检验结果显著，均需要进一步做多重比较。多因素方差分析且分析交互作用：此类资料包括析因设计资料、正交设计资料、嵌套设计资料、裂区设计资料等。重复测量资料：单因素重复测量只有一个重复测量因素。多因素血钻影评重复测量除了1个重复测量因素外，至少还有一个处理因素，可分析交互作用。

二、单变量计数资料的分析

三、单变量等级资料的分析

四、双变量资料的分析

1>简单相关分析。分析两变量的相关关系时，若两变量满足二元正态分布，可选择Pearson积矩相关分析(Pearson corre飞机托运lation);若两变量不满足二元正态分布，可选Spearman 凉山南红correlation)

2>线性回归分析。分析两变量的回归关系时，若两变量关系呈线性趋势，可用简单线性蜡笔小新可爱头像回归分析

3>曲线回归分析。分析两变量的回归关系时，若两变量关系呈曲线趋势，可按照曲线类型选指数咨询类公司曲线、多项式曲五线谱网线、生长曲线、logis复旦投毒tic曲线等。也可以用非线性回归分析方法。

五、多变量资料的分析

太麻烦，略~