键盘为什么是QWERTY？

一个让所有刚接触计算机的人都感到困惑的问题是：

为什么键盘的排列是奇怪的QWERT...，而不是正常的ABCDE...？

这要追溯到打字机的发明，因为计算机键盘就是根据打字机键盘来的。这种排列“奇怪”的键盘有个名字，就叫QWERTY键盘，念/ˈkwɜːrti/。

打字机的主要发明人是美国发明家克里斯托弗·莱瑟姆·肖尔斯（Christopher Latham Sholes），他在1867年申请了打字机专利。

肖尔斯不仅发明了打字机的机械结构，而且非常重要的是他进一步改进了打字机的键盘排列。

实际上肖尔斯的第一版键盘确实是按ABCDE...顺序排列的，像钢琴一样的两排键，如下图所示：

然而，以当时的机械水平，最早的这款打字机，很容易卡壳。肖尔斯研究了这个问题，认为如果调整一下键盘次序，让高频字母不要相连，可以很好地解决卡壳这个问题，提高打字速度。

于是经过多次改版，在把专利卖给雷明顿公司（Remington's Mechanics）后，他于1873年把键盘最终改版成了这个样子：

从这里我们已经可以看到现代键盘的影子。这种设计不仅大幅度减少了卡壳现象，而且让手指不易僵化，大大提高了打字速率。

然而雷明顿公司不知出于什么原因，在后来正式推出的商用打字机上，对肖尔斯的设计还是做了不小的改动，最终键盘改成了这样子：

从那以后，键盘就基本定型了。直到现在，计算机键盘的核心部分也是这个排列顺序，顶多只是在外围有增加了一些功能性的键。

那么问题来了，肖尔斯的键盘和雷明顿的键盘，哪个更好呢？

我们用Python编程，统计了一些经典名著中的字母/符号的出现频率，并用图形展示来对比看一下。

以下是对《Pride and Prejudice》by Jane Austen一书的统计结果，先看肖尔斯键盘的：

明显的间隔有序。再看一下雷明顿键盘：

显然，就高频字母间隔分布这个设计目的而言，肖尔斯键盘的效果更明显。而雷明顿键盘不仅减弱了这个效果，还让左右手分布明显失衡。

由于雷明顿公司改版带来的这些问题，导致后来一直有质疑肖尔斯的声音，甚至认为肖尔斯的设计是一个骗局。肖尔斯真的很冤枉。

那么雷明顿为什么要这么改鞑靼牛排呢？不知道。也许是为了更加整齐好看吧，毕竟这样改了以后，标点符号不再跟字母混在一起了。

本文图表产生的源代码及说明见附录。这里是《简单又好玩的Python》，欢迎关注。

附录：源代码与思考题

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['fon乡镇公务员t.family'] = 'Heiti TC' # 允许显示中文字体# QWERTY键盘row = (('q', 'w', 一女多男np'e', 'r', 't', 'y', 'u', 'i', &#湖北大学专升本39;o', 'p祁紫檀9;), ('a', &周延#39;s', 'd', 'f', '河北工业大学怎么样;g', 'h', 'j', 'k', 'l&普陀寺#39;, ';'), ('z', 'x', 'c', 'v', 'b', 'n', 'm', ',', '.&#关于爱情的电影39;, '?'))# 肖尔斯键盘'''row = (('q', 'w', 'e', '.', 't', 'y', 'i', 'u', 'o', 'p'), ('z', 's', 'd', 'f', 鼻梁增高器'g', 'h', 'j', 'k', &#意大利国家队吧39;l'孕期检查;, 'm'), ('a', 'x&男穿丝袜#39;, '&', 'c', 'v', 'b', 'n', '?', ';', 'r'))'''stats = [{ch: 0 for ch in row[i]} for i in range(3)] # 初始化每个字母的计数为0f = open("data/Pride-and-Pr闪光ejudice-by-Jane-Austen.txt")while True: chars = f.read(4096) 受精 # 每次读取的字符数，可以调整优化 if chars == '': # 读到空字符表明文件已经读取完毕 break chars = chars.lower() for i in range(3): for ch in row[i]: stats[i][ch] += chars.count(ch)f.cloharrodsse()for i in range(3): plt.bar(stats[i].keys(), stats[i].values())plt.xlabel('字母/符号', fontdict = {'fontsize': 12}数学是什么)plt.ylabel('字母/符号出现次数', fontdict = {'fontsize': 12})plt.幼师资格证show()

动手练习：

中国古曲在文末的代码库网址的data目录下面，可以找到其他书籍。请把书籍文件下载到你的本地程序目录下，保持同样的目录结构，然后修改上述代码，尝试其他书籍的统计结果。（友情提示：gitee网站上下载文件的操作更容易）请调节每次读取字符数的大小（原为4096），感受高伟光微博不同读取块大小的程序效率。思考题：如果要统计单词而不是字母的出现频率，应该怎么做？（提示：用文件的readline和字符串的split方法。）

Python自然学习法全部源代码网址：

github/globien/easy-pythongitee/globien/easy-python