OPENCV图像处理库。
函式cvFindContours从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数。first_contour的值由函式填充返回，它的值将为第一个外轮廓的指针，当没有轮廓被检测到时为NULL。其它轮廓可以使用h_next和v_next连线，从first_contour到达。
int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );image8比特单通道的源二值图像。非零像素作为1处理，0像素保存不变。从一个灰度图像得到二值图像的函式有：cvThreshold，cvAdaptiveThreshold和cvCanny。storage返回轮廓的容器。first_contour输出参数，用于存储指向第一个外接轮廓。header_sizeheader序列的尺寸.如果选择method = CV_CHAIN_CODE, 则header_size >= sizeof(CvChain)；其他，则header_size >= sizeof(CvContour)。modeCV_RETR_EXTERNAL：只检索最外面的轮廓；CV_RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其放入list中；CV_RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界；CV_RETR_TREE：检索所有的轮廓，并重构嵌套轮廓的整个层次。
蓝色表示v_next，绿色表示h_nextmethod边缘近似方法（除了CV_RETR_RUNS使用内置的近似，其他模式均使用此设定的近似算法）。可取值如下：CV_CHAIN_CODE：以Freeman链码的方式输出轮廓，所有其他方法输出多边形（顶点的序列）。CV_CHAIN_APPROX_NONE：将所有的连码点，转换成点。CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函式只保留他们的终点部分。CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用the flavors of Teh-Chin chain近似算法的一种。CV_LINK_RUNS：通过连线水平段的1，使用完全不同的边缘提取算法。使用CV_RETR_LIST检索模式能使用此方法。offset偏移量，用于移动所有轮廓点。当轮廓是从图像的ROI提取的，并且需要在整个图像中分析时，这个参数将很有用。讨论部分cvDrawContours中的案例显示了任何使用轮廓检测连通区域。轮廓可以用于形状分析和目标识别——可以参考资料夹OpenCV sample中的squares.c
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